・福島県立医科大学が、AIを活用して糖尿病患者の将来の重症化リスクを予測するウェブアプリ「糖尿病未来予測ナビ」を開発した。５月から公式サイトで無料公開される予定で、個々の患者に適した医療への活用が期待されている。
・アプリはパソコンやスマートフォンで利用でき、年齢や血糖値、BMIなどの情報を入力すると約10秒で結果が表示される。従来は一括りにされていた2型糖尿病を五つのタイプに分類し、それぞれの病態に応じた将来予測を可能にした。
・開発は千葉大学と連携してAIを構築し、国立健康危機管理研究機構のデータベースを活用した。さらに郡山市のIT企業エフコムがシステム開発を担い、産学連携によって実現した。
・この取り組みの背景には、2018年にスウェーデンの研究チームが提案した新しい糖尿病分類がある。従来の1型・2型といった区分では対応しきれなかった多様な病態を、自己免疫型やインスリン関連の違いなど五つに分ける考え方で、より適切な治療選択につながるとされる。
・県立医大の研究チームは、日本糖尿病学会の大規模データベース「J-DREAMS」に登録された約12万人分の診療情報を分析した。不足する入力データを他の情報から補完できる技術も導入し、最低限の項目でも利用できる実用性の高い設計とした。
・解析結果では、同じ肥満型でもタイプによって将来の透析導入リスクに大きな差があることが判明した。あるタイプでは8年後のリスクが4％である一方、別のタイプでは0.5％にとどまるなど、個別差の大きさが明らかになった。
・これまでの糖尿病医療は、腎機能低下やたんぱく尿といった異常が現れてから対応するケースが多かったが、このアプリにより診断時点で将来リスクを把握できる可能性がある。早期の治療強化や生活改善につなげることで、重症化の予防が期待される。
・一方で、医療現場への普及や診療報酬上の位置付けは未整備であり、五つの分類ごとの最適治療も確立途上という課題が残る。
・それでも、日本糖尿病学会は病態の多様性を踏まえた個別化医療の重要性を認識しており、データに基づく細分化の流れは今後さらに進む見通しだ。
・開発チームは、このアプリによって新しい分類の活用ハードルが下がり、糖尿病医療の転換点になると期待している。
